Глубокое обучение с точки зрения практика — Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии.
Администрирование VMware vSphere — Книга посвящена работе с семейством продуктов VMware vSphere 4. В ней рассмотрены установка vSphere, настройка сети виртуальной инфраструктуры, системы хранения данных, виртуальные машины, управление ресурсами сервера, защита данных в виртуальных машинах.
Глубокое обучение на R — Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация — Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас.
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R — Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е изд. — В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure — Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS.
Программирование для Microsoft SQL Server 2000 с использованием XML — Эта книга — практическое руководство по разработке бизнес-приложений на основе XML и SQL Server. В ней подробно обсуждаются получение, вставка и сопоставление XML-данных при помощи известных технологий (XPath, XDR-схемы, язык XSL Transformation, HTTP и OLE DB) и новых технологий.
Программирование и вычислительная математика — Книга является учебником для специальности «Прикладная математика» в средних специальных учебных заведениях (техникумах) и соответствует утвержденной программе. Выпуск 1 рассчитан на первый курс.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных — Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.